定性预测是一种依赖于专家判断和直觉的预测方法，主要包括以下几种：

首先，德尔菲法，1964年由美国蓝德公司创立，通过匿名专家调查，汇集不同观点，尤其在历史数据不足或复杂因素多时具有优势。尽管可以加快预测速度和节省费用，但可能对地区性预测和责任分散性存在挑战。

其次，主观概率法，利用个人经验或预感估计事件概率，适用于不确定性较高的领域，通过准备资料、编制调查表、汇总整理和判断预测来实施。

领先指标法则是通过经济指标分类分析，预测经济趋势和转折点。这种方法在经济预测中很有用。

厂长（经理）评判意见法是企业内部决策者集合意见，通过对市场动态的集体判断，得出预测结果。

推销人员估计法基于销售人员对市场的熟悉度，综合个人估计，提供预测依据。

相互影响法通过分析事件间的相互作用和概率，预测未来可能性。

情景预测法虽然灵活，但要求具体情况具体分析，适合于制定经济政策和公司战略，但由于我国物流领域的统计不足，定性预测在短期内更常见，特别是在中期到长期的预测中。

总的来说，定性预测利用直觉和专家知识，尤其在信息模糊、难以量化的情况下，是预测未来发展方向的有效手段。它强调适应性强和直观性，尤其在数据不充分时显得尤为关键。

扩展资料

定性预测（qualitative forecasts）是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。