定量预测法是一种利用数学、统计学和计算机技术等手段，对事物未来发展趋势进行预测的方法。

详细解释如下：

一、基本定义

定量预测法主要依赖于大量历史数据，通过构建数学模型来分析和预测未来的发展趋势。这种方法基于一定的假设条件，通过对历史数据的统计分析，找出数据间的内在规律和联系，进而预测未来的变化。

二、主要特点

1. 数据驱动：定量预测法主要依赖于历史数据，通过数据的统计分析来预测未来。

2. 精确性较高：在数据充足且模型准确的情况下，定量预测法的预测结果通常具有较高的精确度。

3. 客观性较强：由于主要依赖数据和模型，较少受到主观因素的影响。

三、具体方法

定量预测法包括多种具体方法，如时间序列分析、回归分析、计量经济学模型等。这些方法都涉及到数学和统计学知识，通过对历史数据的深入挖掘和分析，来预测未来的趋势。例如，时间序列分析主要关注数据的时间序列特性，通过分析时间序列的规律和趋势来预测未来；回归分析则试图建立变量之间的函数关系，通过已知的数据点来预测未知的数据点。

四、应用领域

定量预测法广泛应用于经济、金融、市场、科技等多个领域。例如，在经济发展预测中，可以通过分析历史经济数据，预测未来的经济发展趋势；在金融领域，可以运用定量预测法来评估股票市场的走势等。

总的来说，定量预测法是一种基于数据和模型的预测方法，具有较高的精确性和客观性。但在实际应用中，也需要注意数据的真实性和完整性，以及模型的适用性和准确性。