ks检验算法
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2024-11-27
全称是Kolmogorov-Smirnov检验(柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫),用来检验你的数据的分布是不是符合一个理论的已知分布。也就是说你的原假始是H0: F=F0.具体计算要用到经验分布函数:Fn(x)=1/n SUM_{i=1}^n I{Xi
全称是Kolmogorov-Smirnov检验(柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫),用来检验你的数据的分布是不是符合一个理论的已知分布。也就是说你的原假始是H0: F=F0.
具体计算要用到经验分布函数:Fn(x)=1/n SUM_{i=1}^n I{Xi<=x},
以此来计算检验统计量
D=sup_{x} | Fn(x)-F0(x)|, sup可以换成MAX.
用这个公式手算也可以得到答案的。
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