偏差率计算是基于实际值与预测值或标准值之间的差异，通过一定的计算方式得出一个比率来反映这种差异的程度。计算公式为：偏差率 = [ / 预测值或标准值] × 100%。

解释如下：

1. 定义与意义：偏差率是一种衡量实际数据与预测数据或标准数据之间差异程度的指标。在商业、统计、工程等领域，了解偏差率对于决策、评估模型准确性、监控生产过程等方面具有重要意义。

2. 计算过程：在进行偏差率计算时，首先需要确定实际值、预测值或标准值。实际值是指实际观察到的数据，预测值是通过模型或其他方法预测出的数据，标准值则是指预定的参考值或标准。然后，按照上述公式进行计算，得出偏差率。

3. 偏差率的解读：偏差率的结果以百分比形式表示，可以直接反映实际值与预测值或标准值之间的相对差异。例如，如果偏差率为5%，表示实际值与预测值或标准值之间的差异较小；如果偏差率较大，则表示实际值与预测值或标准值之间存在较大差异。

总的来说，偏差率计算是一个简单的统计方法，用于评估数据之间的差异程度。通过了解偏差率，可以帮助我们更好地理解数据，并在决策、模型优化、过程控制等方面做出更准确的判断。