随机抽样的方法主要有以下几种：

1. 简单随机抽样：这是最基本的抽样方法，每个个体被选中的概率相等，且每个样本组合都有相同的可能性被抽中。通常使用随机数表或计算机生成的随机数来选取样本。

2. 分层抽样：这种方法是将总体先分成若干个具有代表性的层次或类别，然后从每个层次或类别中随机抽取一定数量的样本。这样可以确保样本在各个重要特征上都与总体保持一致。

3. 整群抽样：在这种方法中，不是从总体中随机抽取个体，而是抽取整个群体或单位。例如，如果研究对象是一个学校的学生，可能会随机选择几个班级而不是单独的学生。这种方法在操作上可能更简便，但可能因为群内差异小而群间差异大导致样本代表性不足。

4. 系统抽样：也称为机械抽样，是按照一定的间隔从总体中抽取样本。例如，如果总体有1000个个体，可以随机选择一个起始点，然后每隔10个个体选取一个样本。这种方法简单易行，但如果总体中存在周期性变化，可能导致样本偏差。

这些随机抽样方法各有优缺点，适用于不同的研究情境。选择哪种方法主要取决于研究目的、总体特性以及资源限制等因素。