还记得前几年炒的很火的概念么？人人都是产品经理，因此很多人都去做产品经理了，但效果真的好么？并不是。那么套用那个概念来说数据分析师，人人都可以成为数据分析师么？也不是的。所以，如果因为现在数据分析在风口上，就一味冲进来的话是没有必要的，一定要好好想想自己是否真的适合数据分析这个岗位。以下谈一下自己的想法：

1）兴趣是最好的老师。数据分析师说实话每天的工作就是盯着数字，如果不喜欢数据，我觉得你会被这样的工作折磨坏的。要知道，数据分析师就是需要通过数据进行处理、分析最终得出想要的结论。

2）数据敏感。很多人不理解数据敏感有什么用，其实不然，对于数据分析师而言，从茫茫数据海里找到自己想要的信息，数据敏感是缺一不可的。譬如从简单的数据整理，就可以看出数据的分布怎么样，是不是具有偏态。

3）逻辑性。数据分析师将数据进行处理加工以及分析之后，需要将数据进行呈现。譬如用报告，也比如说用仪表盘。但是，不管怎么样，只要数据需要展示，那么你就必须有逻辑性，因为这样客户或者听众才能听懂你在说什么。其次，你也不会被业务目标和具体指标之间的逻辑关系弄混乱，完全不知道用是什么样的指标去分析业务目标。最后，逻辑性还能帮助你更好的理清楚代码，有时候数据分析师是需要编写程序的，譬如SQL，或者是Python。

4）业务能力。业务能力意义是什么？意义就是可以将具体分析结果与业务场景相结合，从而更完美的服务于业务目标。之前公司有个实习生，因为经验不足，我们让他分析年度趋势时，他就没有办法知道某个拐点代表着什么，但有经验的人一看就知道是怎么回事了。这个，就是业务能力带来的差别，这也是很多公司重视工作经验的原因所在。

5）谨慎、耐心以及沟通能力。因为和数据打交道，所以你必须要用严谨的态度去面对数据，即便数据质量不高，也要耐心清洗，从而最终得出有效的结论。而沟通能力，则可以帮助你在遇到问题时更好的求助别人，以及当有业务需求时，能与需求方更好的沟通，明确目的。

因此，并不是每个人都能成为数据分析师的，一定要慎重思考，小心做决定才是。