金融数学专业需要考的科目主要包括数学类科目、金融类科目以及计算机科学类科目。

数学类科目是金融数学专业的核心，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为学生提供了坚实的数学基础，有助于他们理解金融市场的复杂性和不确定性。例如，微积分在金融数学中用于分析金融衍生品的价格变动和风险管理；线性代数则用于处理多维度的金融数据，如投资组合优化问题；概率论与数理统计则帮助分析金融市场的随机性，预测未来的市场走势。

金融类科目则让学生深入了解金融市场的运作机制和金融产品的特性。这些课程包括金融市场学、投资学、金融工程等。金融市场学介绍了不同类型的金融市场和金融工具，如股票、债券、期货等；投资学则关注如何制定投资策略，以实现资产增值；金融工程则涉及金融产品的设计和定价，如衍生品定价模型等。

计算机科学类科目在现代金融数学中也扮演着越来越重要的角色。随着大数据和人工智能技术的发展，金融数学专业需要利用编程和数据分析工具来处理和分析海量的金融数据。因此，学生需要学习如Python、R等编程语言，以及数据库管理、数据挖掘等计算机科学课程。这些技能有助于学生更好地理解和应用金融数学理论，提高解决实际问题的能力。

综上所述，金融数学专业需要考的科目涵盖了数学、金融和计算机科学等多个领域。这些课程共同构成了金融数学专业的核心知识体系，为学生提供了全面的专业素养和实践能力。