在统计学领域，抽样误差与随机误差是两种常见的误差类型。抽样误差是由于随机抽样过程中的偶然因素导致样本单位与总体单位结构之间的代表性差异，进而引起抽样指标与全及指标之间的绝对离差。例如，抽样平均数与总体平均数之间的绝对离差，抽样成数与总体成数之间的绝对离差等。

与此不同，随机误差指的是在测量同一待测量时，实际测得值与大量重复测量的平均结果之间的差异。这里的“大量重复测量的平均结果”代表了在重复条件下得到待测量的期望值或所有可能测得值的平均值。在排除了系统误差之后，随机误差是理想情况下仍然存在的误差。

总结而言，抽样误差强调的是样本结构与总体结构之间的差异，而随机误差则关注于单次测量结果与重复测量平均值之间的差异。理解这两种误差的性质对于统计分析至关重要，有助于评估数据的可靠性和误差来源，从而做出更准确的决策和预测。