大数据主要做的是数据处理、分析和挖掘。

大数据的核心在于对海量数据进行处理、分析和挖掘，以发现数据中的价值。具体的工作内容包括：

一、数据收集

大数据的收集工作是第一步，需要从各个来源搜集和整合数据，包括社交媒体、日志文件、交易记录等。这些数据量巨大，需要高效的存储和处理技术。

二、数据处理

收集到的数据往往需要进行预处理，包括数据清洗、去重、格式转换等，以便进行后续的分析和挖掘。这一阶段需要用到各种数据处理技术和工具。

三、数据分析

数据分析是大数据的核心环节之一。通过对数据的分析，可以揭示出数据中的模式、趋势和关联。这通常需要运用统计学、机器学习等分析方法，以发现数据中的有用信息。

四、数据挖掘

数据挖掘是大数据工作中最具挑战性的部分，目标是从大量数据中提取出有价值的信息和知识。这些知识可以是预先定义的，也可以是未知的，通过数据挖掘可以发现新的知识和规律。

总的来说，大数据的主要工作是处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息和知识，为决策提供支持和依据。在大数据时代，这种能力已经成为企业和组织竞争力的重要组成部分。通过大数据的分析和挖掘，企业和组织可以更好地理解市场、优化运营、提高效率，进而做出更明智的决策。